一、正则表达式概述
正则表达式是一种用于处理字符串的规则，它允许用户对字符串进行复杂的搜索、替换和匹配操作。在爬虫技术中，正则表达式常用于解析网页内容，提取所需信息。
1.1 正则表达式的组成
正则表达式由以下元素组成：
- 字符：包括英文字母、数字、标点符号等。
- 元字符：具有特殊含义的符号，如“.”、“*”、“+”等。
- 定界符：用于标识正则表达式的开始和结束，如“[]”、“()”等。
1.2 正则表达式的应用场景
正则表达式在爬虫技术中的应用场景主要包括：
- 提取网页中的特定信息，如标题、链接、图片等。
- 检查字符串是否符合特定格式，如电子邮件地址、电话号码等。
- 替换字符串中的特定内容。
二、百度爬虫图片识别与正则表达式
2.1 分析百度图片URL结构
https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=<关键词>&start=<起始页码>&pn=<每页图片数量>&tnbaiduimage=<随机参数>
2.2 使用正则表达式提取图片URL
import re
url = "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=风景&start=0&pn=30&tnbaiduimage=<随机参数>"
pattern = r"https?://image\.baidu\.com/search/index\?tn=baiduimage&word=[^&]+&start=\d+&pn=\d+&tnbaiduimage=<随机参数>&imgurl=https?://[^\s]+"
match = re.search(pattern, url)
if match:
print("图片URL：", match.group())
else:
print("未找到图片URL")
2.3 正则表达式进阶技巧
贪婪匹配与懒惰匹配：在正则表达式中，贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而懒惰匹配则会尽可能少地匹配字符。例如，.*表示贪婪匹配任意字符，而.*?表示懒惰匹配任意字符。
捕获组与非捕获组：捕获组用于提取正则表达式匹配的子字符串，而非捕获组则不保存匹配的子字符串。例如，(.*?)表示懒惰匹配任意字符，但不保存匹配的子字符串。
分支结构：正则表达式可以使用“|”符号进行分支结构匹配，匹配多个选项中的一个。例如，a|b表示匹配“a”或“b”。