文化与探索 西部皮革 ２０１６年ｌ２月 大数据的发展趋势 陈勇 （西华大学，四川成都６１００３９） 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、 电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处 在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、 文化，人们生活等方面产生深远的影响，大数据时代对人 类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遏。 关键词：大数据；云计算；海量；发展；影响 中图分类号：Ｇ２０３ １什么是大数据？ 文献标志码： 文章编号：１６７１—１６０２（２０１６）２４—０２５８～０１ ３大数据时代对生活、工作的影响 大数据（Ｂｉｇ Ｄａｔａ）是指那些超过传统数据库系统处理能力的 数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本 的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方 式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当 的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都 大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等 方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模 式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据， 得数据者得天下。 “大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上， 要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如 硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使 是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于 企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。 对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、 大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构 很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都 是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都 是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技 术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重 地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是 塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海 那些成功的网络公司的长项。例如Ｆａｃｅｂｏｏｋ通过结合大量用户信息，定 量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。 制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大 大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在 数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊 的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。 和Ｆａｃｅｈｏｏｋ它们都是大数据时代的创新者。 些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。 一２大数据的特点 ２．１海量性 ４大数据的趋势 趋势一：成为重要战略资源。在未来一段时间内，大数据将成 企业面Ｉ临着数据量的大规模增长。例如，ＩＤＣ最近的报告预测 称，到２０２０年，全球数据量将扩大５０倍。目前，大数据的规模尚 是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十ＴＢ到数ＰＢ 不等。简而言之，存储１ＰＢ数据将需要两万台配备５０ＧＢ硬盘的个 人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。 ２．２易变性 大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和 类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造 成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演 变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面 临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。 ２．３ 多样性 个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的 主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由 一于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、 手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安 装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。 ２．４高速性 高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通 过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数 据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必 须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需 求。根据ＩＭＳ Ｒｅｓｅａｒｃｈ关于数据创建速度的调查，据预测，到２０２０ 年全球将拥有２２０亿部互联网连接设备。 为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类 机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力 武器。企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务 交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也 将扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为。 趋势二：数据隐私标准将出台。大数据将面临隐私保护的重大 挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私 越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流 行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。 趋势三：网络安全问题凸显。大数据的安全令人担忧，大数据 的保护越来越重要。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要 求会越来越高，从而对数据的多吾Ⅱ本与容灾机制提出更高的要求。网络 和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易 被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。 趋势四：大数据学科诞生。数据科学将作为一个与大数据相关 的新兴学科出现。同大数据的时代商业模式的创新分析。 参考文献： ［１］ 李建义．数据库原理及开发．北京：中国水利水电出版社，２００６． ［２］ 维克托・迈尔・舍恩伯格．大数据时代．浙江：浙江人民出版 社．２Ｏ１２． ［３］ 艾伯特一拉斯洛・巴拉巴西．爆发．北京：中国人民大学出版 社．２０１２． ［４］ 大数据时代下的大数据到底有多大？中国大数据，２ｏ１４—０３—６． ［５］ 带您了解大数据．中国大数据，２０１４一ｏ２—２６． 作者简介：陈勇（１９９４一），男，汉族，四川泸州人，本科，西华大学，软件工程专业。 ２５８