一种端到端的车牌识别方法[发明专利]

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专利名称：一种端到端的车牌识别方法专利类型：发明专利发明人：周涛,冯琰一,吴志伟申请号：CN201611252131.4申请日：20161230公开号：CN1068487A公开日：20170613

摘要：本发明公开了一种端到端的车牌识别方法，首先根据车牌定位的结果，切割车牌区域作为输入，然后采用一种设计的三层全卷积神经网络预测车牌字符热力图，根据热力图得到候选字符区域，其次采用一种设计的七层深度卷积神经网络模型来对候选字符区域进行分类与位置校正，得到字符序列及其位置序列，最后采用一种基于模板的最优路径算法，挑选出符合中国车牌规范的字符序列，即为识别结果。整个网络采用多任务联合训练的方式，输入为车牌彩色图像，输出即为车牌号码，该方法避免了传统车牌识别方法，需要对车牌进行精确切分的弊端，能有效地提高复杂场景下的车牌识别率。

申请人：佳都新太科技股份有限公司

地址：510000 广东省广州市番禺区东环街迎宾路832号番禺节能科技园内番山创业中心1号楼2区306房

国籍：CN

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